Ciencias
La investigación como motor de aprendizaje en entornos digitales

Ruta formativa asincrónica diseñada para fortalecer el juicio profesional del docente de ciencias ante el uso de tecnologías digitales.
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Objetivo

El propósito de esta ruta es fortalecer tu criterio pedagógico y juicio profesional para que aprendas a analizar, decidir y justificar el uso de herramientas tecnológicas en el aula. A través de la mediación algorítmica y el diseño inclusivo (DUA), utilizarás la IA como un asistente estratégico que optimiza tu tiempo y reduce las barreras al aprendizaje. El objetivo es que logres integrar la tecnología no como una solución automática, sino como un medio fundamental para potenciar las habilidades de investigación científica de tus estudiantes, basándose siempre en el currículum nacional.

Aprendizajes esperados

Gestionar la mediación algorítmica para entender el procesamiento de datos y detectar patrones, sesgos o errores técnicos en la infraestructura digital.
Analizar y justificar el uso de aplicaciones y dispositivos digitales emergentes, priorizando el propósito pedagógico sobre el uso meramente instrumental.
Utilizar la IA como un asistente estratégico para automatizar tareas burocráticas, enriquecer el diseño de clases y personalizar el aprendizaje científico.
Diseñar secuencias didácticas inclusivas desde la planificación inicial, utilizando la tecnología para reducir barreras y responder a la diversidad del aula.
Relacionar los niveles de mediación cognitiva con el desarrollo de habilidades científicas, asegurando una experiencia de aprendizaje coherente y fundamentada.

Núcleos Temáticos

Temas:
  • Anatomía del algoritmo y Machine Learning.
  • Riesgos algorítmicos: alucinaciones y verosimilitud.
  • Ciudadanía digital y ecosistemas de poder.
Temas:
  • Modelos de Lenguaje Extensos (LLM).
  • Ética, integridad académica y gestión docente.
  • Automatización de la comunicación y planificación.
Temas:
  • Planificación a priori y reducción de barreras.
  • El prompt como decisión pedagógica (DUA).
  • Retroalimentación oportuna y multimodal.
Temas:
  • Categorización tecnológica situada (Instrumental vs. Pedagógico).
  • Mediación cognitiva y habilidades para la investigación científica.
  • Diseño didáctico y secuencias basadas en el currículum.